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近年來，隨著云計算、大數據、人工智能等技術的興起，傳統信息化建設思維與大數據時代新理念、新思想、新技術運用方面的矛盾越發凸顯，人民防空事業信息化改革創新與轉型發展正面臨著新機遇、新挑戰。人民防空事業需要創新發展模式，建設具有數字人防、智慧人防特征的新時代人民防空。

人防大數據應用場景設想

助力人防工程維護管理。綜合利用傳感器、圖像識別等技術，最大限度地采集匯聚人防工程實時狀態數據，結合人防工程基礎數據，構建人防工程維護管理數據模型，解決人防工程安全巡檢、防汛、防恐等維護管理問題。一是人防工程巡檢。通過對人防工程主要出入口、通道加裝監控攝像頭，對工程內設備設施加裝傳感器等，實現遠程視頻巡檢和設備設施狀態參數監控，從而實現人防工程遠程實時監控與巡檢，并可實時記錄工程及設備情況，發現問題自動報警。二是人防工程防汛。通過對人防工程主要通道、采光井等部位加裝水位、溫濕度傳感器等，實時監控人防工程進水情況，結合圖像監控與識別技術，更為準確地實現汛期工程進水監控與報警。三是人防工程防恐。通過對人防工程主要出入口和通道加裝紅外人體傳感器，結合視頻監控，可以實時掌握工程人員進出情況，實現自動拍照、錄像、語音警示和報警。

推動人防工程科學使用。通過獲取商業、人員、文娛、健身、信息通信等各類社會面信息，建立人防工程開發利用數據模型，綜合社會各方面數據，深入分析挖掘現有人防工程服務社會公益使用的開發方向。根據分析結果，開發利用未使用人防工程，建立社區活動中心、地下圖書館、健身房、信息通信機房、便民商超等。通過人防工程開發利用，滿足當地居民生活、生產和文化需求。

助力人防設備設施精細化管理。面對規模數量龐大的人防工程及設備設施，各級人防部門需要更加精準地獲取設備設施健康狀態，有針對性地進行更換升級，避免設備更換“一刀切”造成財政資金浪費。通過長期收集匯總人防設備設施運行狀態數據，結合日常維護檢查情況，構建人防設備設施精細化管理數據模型，動態分析各類設備設施狀態數據，及時發現可能存在重大隱患的設備，實現設備故障提前預警、設備更新恰如其時、設備設施維護預算精準的人防設備設施精細化管理模式。

助力警報器科學選址。防空警報試鳴活動是檢驗防空警報設施建設成果和應用效能的重要手段。現代防空警報建設選址亟需收集多方數據，引接城市地理空間數據、城市噪聲數據，結合警報器音響參數，構建防空警報器動態音波傳播數據模型，科學測算警報器聲音傳播覆蓋范圍，并有針對性地對覆蓋盲區進行警報器建設規劃，實現防空警報器建設選址科學優化，確保防空警報音響覆蓋率。

優化疏散地域布局。現代人防工程主要是依托樓宇建設附建人防工程，然而不同地域人口密集程度和流動性有很大區別，比如北京CBD、軟件園、金融街等地區，工作日人口密集程度就遠遠大于節假日，地域人員流動性大，本地區人防工程難以滿足人口疏散需求。因此，需要引接人口分布與流動數據、交通運輸數據、周邊地理信息等數據，結合本地區現有人防工程面積數量，構建人員疏散地域優化選址數據模型，綜合分析最優疏散地域位置，有針對性地規劃疏散地域，滿足特定區域人口疏散需求。

智能引導人口疏散。戰時有序組織人員疏散隱蔽是各級職能機構面臨的難點問題。針對人防工程數量多、面積大以及城市人口基數大、流動性強等特點，通過引接城市常住人口數據、城市人口流動數據、實時人口熱力數據、城市交通運輸數據等，結合現有人防工程、疏散地域、物資儲備等數據，構建人員疏散掩蔽智能引導數據模型，可制訂針對每個人的疏散掩蔽智能引導方案，并根據各類數據變化，實時調整疏散掩蔽方案，避免出現扎堆掩蔽可能導致的掩蔽場所不足、物資供給不足、交通擁堵和運輸壓力等問題，最大限度實現人員可疏散、不扎堆、效率高、路線優的智能化人員疏散引導。

人防大數據建設方向

加強感知體系建設。大數據應用，數據是基礎，如何獲取更多更有價值的信息，是進一步挖掘數據潛力、發揮大數據應用價值的關鍵。因此，需要借助物聯網技術，建設人防感知體系，最大限度地實現人防設施設備數字化管理。綜合利用傳感器技術、機器視覺、圖像識別等，更多獲取、引接、匯集多方數據，才能為大數據進一步應用提供基礎。一是通信體系建設。地下人防工程因其防護要求，有別于普通地下室和地上建筑物，有線通信鏈路部署難度大、成本高。可通過5G CPE技術為主、有線電話網絡為輔的方式，構建地下空間有線/無線互備的通信網絡體系。二是物聯體系建設。進入物聯網時代，城市物聯網基礎設施建設發展迅速，但是地下空間及設備設施物聯入網條件欠缺，需要盡快構建人防地下空間物聯體系，實現人防工程及設備設施的數字化和全部入網。三是視覺體系建設。機器視覺、圖像識別技術應用廣泛，技術成熟度高，是解決人防地下空間日常巡檢和安全管理問題的有效手段，需要加快建設步伐。

加強數據引接匯集。主要包括人防行業內部數匯集和其他行業數據引接。人民防空平時建設和戰時防空襲行動都需要社會各行業的支持，只有充分引接其他行業數據，為人防行動提供全面的數據支撐，才能更好地解決人防建設與防空行動的重難點問題。一是人防數據的匯集。應加強現人防工程數據、防空警報器數據、人防專業力量數據、人防物資庫數據等內部數據匯集，打造人防大數據平臺。二是政務大數據的引接。依托市級政務大數據平臺，引接人口、交通、資源、物資、城市空間等數據信息，支撐人防大數據應用。三是其他行業數據引接。打通與重要經濟目標單位的數據接口，建立重要經濟目標單位數據共享引接機制，實時引接重要目標單位行業數據，支撐戰時重要經濟目標防護。四是特殊需求數據定制。對人防建設發展可能需要的特殊數據，如地理信息數據、實時人口熱力數據、城市噪聲數據等，可通過定制第三方數據服務完成。

構建數據應用模型。通過對數據應用需求的研究，設計數據應用場景，構建數據應用模型。通過數據分析和數據挖掘，發現海量數據中隱藏的潛力價值，并通過數據應用模型將數據潛力轉換為應用價值，最終實現大數據的應用，助力人防事業的建設發展。

當前，人防大數據建設與應用仍處于起步階段，要加強人防大數據建設，特別是應用場景研究，深挖人防數據潛力，激發數據服務人防的內在動力，解決人防建設與管理難題，為進一步推進人防事業改革進步與創新發展提供科學有力的數據支撐，真正推動數字人防向智慧人防發展。